Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai intrinsik saham sebagai dasar pengambilan keputusan investor pada emiten sektor properti dan real estate periode 2019-2023. Sampel penelitian dipilih dengan metode purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 7 emiten sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2019-2023 dan membagikan dividen selama 5 tahun be…
This study aims to analyze the calculation of stock valuation using the Dividend Discount Model (DDM) method in health sector companies in the 2019-2023 research period as a basis for making investment decisions. The data collection technique uses purposive sampling, and 8 companies meet the criteria for selecting research samples. The method used is descriptive applied quantitative analysis. T…
Riska Wahyu Amalia, "Stock Valuation Using Dividend Discount Model (DDM) and Price Earning Ratio (PER) Methods for Investment Decision Making in the Logistic & Deliveries Sub-Sector for the Period 2020 - 2023". Thesis Department of Accounting, Semarang State Polytechnic, under the guidance of Theresia Tyas Listyani, S.E., M.Si. and Manarotul Fatati, S.E., M.M., July 2024, 68 pages. Stock va…
The property and real estate industry experienced an average increase of 1,41% year-on-year and may continue to increase in the following year. However, the ACFE Global 2022 survey shows that the industry suffers the biggest losses due to fraud. This study aims to measure indications of financial statement fraud based on earnings management in companies in the Property and Real Estate S…
Optimal capital structure determination in the state corporation is crucial due to their capital source was from the state budget. The state corporation should manage its capital structure so that the financial risk can be avoided. This research aims to determine the optimal capital structure for the Indonesian State Corporation by applying the Monte Carlo Simulation method. The population of t…
Global economic turmoil has caused a weakening of demand, which in turn has led to a decline in Indonesia's export performance, especially in the textile industry. This study aims to predict financial distress using the Zmijewski X-Score Model in Textile Companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the period 2018-2022 and how strategies to deal with it. This study uses descriptiv…
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress pada PT Lippo Karawaci Tbk menggunakan metode Fulmer H-Score selama tahun 2018-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif. Model analisis data dalam penelitian ini yaitu model Fulmer H-Score dengan sembilan variabel, yaitu Retained earnings/Total Assets (RETA), Sales / Total Assets (SATA), EBT / Total Equity (…
Persaingan industri kosmetik semakin ketat dengan munculnya merk-merk produk kecantikan di pasaran serta adanya perolehan laba bersih subsektor kosmetik yang go public menurun drastis pada tahun 2022. Perbedaan hasil pada penelitian terdahulu dari model prediksi financial distress Springate dan Indeks IN05. Peneliti tertarik untuk mengetahui dan mengkaji adanya prediksi financial distress p…
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis prediksi financial distress pada Perusahaan Sektor Energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2018-2022. Populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan Sektor Energi yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2022. Sampel pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dan diperoleh 14 perusahaan seba…
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress dengan model Taffler dan Sherrod pada Perusahaan Subsektor Retail yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2022. Populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan Subsektor Retail yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2022. Sampel dipilih menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh 7 perusahaan sebagai sampel. Jenis penelitian yang digunaka…
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography