TA DIGITAL
Rancang Bangun Alat Deteksi Nominal Mata Uang Rupiah dengan Prediksi Machine Learning untuk Tunanetra
Pada saat ini, uang merupakan alat transaksi yang paling sering digunakan tak terkecuali bagi para penyandang tunanetra. Namun, karena keterbatasan mereka pada penglihatan membuat mereka kesulitan dalam mengetahui berapa nominal uang yang sedang digunakan jika hanya diraba. Permasalahan ini muncul karena ukuran fisik uang kertas antar nominal yang sangat mirip, sehingga sulit dibedakan jika hanya diraba dengan tangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah alat yang dapat membaca nominal suatu uang denganprediksi machine learning. Dalam hal ini digunakan sensor warna TCS230 untuk mendeteksi nilai frekuensi warna, speaker untuk mengeluarkan suara hasil prediksi, algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk prediksi, dan board ESP32 yang tersambung koneksi jaringan untuk pengiriman dan pengambilan data dari firebase. Dengan bantuan prediksi machine learning yang akurat, alat ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi para penyandang tunanetra. Skor akurasi yang didapat untuk algoritma yang digunakan adalah 92 persen dengan hasil prediksi pada setiap sampel pengujian adalah 100 persen akurat. Dengan hasil pengujian tersebut, diyakini alat ini siap digunakan kepada user (tunanetra). Namun untuk pennggunaan lebih lanjut, alat ini masih dalam tahap pengembangan agar dapat digunakan lebih efektif dan efisien. Karena kekurangan dari alat ini adalah pada tombol reset, untuk memulai ulang pemindaian frekuensi warna uang oleh sensor warna. Tombol tersebut dirasa masih sulit digunakan bagi para penyandang tunantera karena ukurannya yang kecil. Diharapkan juga untuk pengembangan selanjutnya dapat ditambahkan sumber daya missal seperti baterai, agar dapat digunakan secara portable.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography