SKRIPSI DIGITAL
ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MODEL GROVER (Studi pada Perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2022) = Financial Distress Prediction Analysis Based on the Grover G-Score Model (Study on Contructions Subsector Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange for the Period 2018-2022)
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress dan mengetahui tingkat akurasi berdasarkan Model Grover G-Score pada Perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018- 2022. Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan Subsektor Kontruksi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel dipilih menggunakan Teknik purposive sampling dan diperolah 4 (empat) perusahaan sebagai sampel. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif. Teknik analisis data yang digunakan adalah perhitungan G-Score Grover, yang menggunakan tiga jenis rasio keuangan, yaitu WCTA (X1), EBITTA (X2), ROA (X3).Untuk memprediksi perusahaan berada di zona sehat (G ≤ 0,02 ) atau zona kesulitan keuangan (G > -0,02). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Model Grover G-Score terdapat 1 (satu) perusahaan yang masuk dalam kategori distress dan terdapat 3 (tiga) perusahaan yang masuk dalam kategori non distress, dan memiliki tingkat akurasi 25%.
Kata kunci: Financial Distress, Prediksi, Grover G-Score, Tingkat Akurasi.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography