SKRIPSI DIGITAL
Analisis Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan dengan Menggunakan Fraud Score Model pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di BEI Periode 2019-2022 = Analysis of Fraudulent Financial Reporting Detection Using the Fraud Score Model in Mining Listed on the IDX for the 2019-2022 Period
Arma ‘Athussolikhah, “Analisis Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan dengan Menggunakan Fraud Score Model pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Terdaftar di BEI Periode 2019-2022”, Skripsi Jurusan Akuntansi Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Dr. M. Noor Ardiansah, S.E., M.Si., Akt. dan Agus Suwondo, S. Kom., M. Kom., Juli 2022, 66 halaman.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pressure (tekanan eksternal), opportunity (efektivitas pengawasan), rationalization (total akrual), competence (pergantian direksi), dan arrogance (jumlah foto CEO) terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di BEI periode 2019-2022. Sampel penelitiansebanyak 35 perusahaan yang dipilih menggunakan metode purposive sampling. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik menggunakan aplikasi IBM SPSS Versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opportunity (efektivitas pengawasan) berpengaruh negatif terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan dan rationalization (total akrual) berpengaruh positif terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan. Sedangkan pressure (tekanan eksternal), competence (pergantian direksi), dan arrogance (jumlah foto CEO) tidak berpengaruh terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa secara simultan pressure, opportunity, rationalization, competence, dan arrogance berpengaruh terhadap pendeteksian kecurangan laporan keuangan.
Kata kunci: tekanan eskternal, efektivitas pengawasan, total akrual, pergantian direksi, jumlah foto CEO, kecurangan laporan keuangan, fraud score.
No other version available