TA DIGITAL
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Penggunaan Helm Proyek Berbasis Artificial Intelligence - Internet Of Things = Design and Development of Helmet Use Detection Devices Based on Artificial Intelligence - Internet of Things
Berdasarkan data-data kajian yang diperoleh, pada tahun 2021, jumlah kecelakaan kerja di Indonesia meningkat hingga 5%. Menurut Kesai, bidang kerja konstruksi dan manufaktur merupakan sektor kerja dengan angka kecelakaan tertinggi di Indonesia, yaitu sebesar 32%. Sampai saat ini, upaya-upaya yang harus dilakukan serta diimplementasikan untuk menanggulangi serta menekan angka kecelakaan kerja adalah Penerapan Sistem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja (SMK3). Selain itu, perlu dilakukan pengendalian resiko kecelakaan kerja, salah satunya adalah penyediaan serta penggunaan alat pelindung diri bagi pekerja. Kajian terdahulu menyatakan bahwa sebanyak 32,12% penyebab kecelakaan kerja adalah pekerja tidak memakai peralatan pelindung diri, yang mana penyebab tersebut adalah salah satu dari beberapa penyebab lainnya seperti posisi tidak aman atau ergonomis sebesar 34,43%. Pembuatan tugas akhir ini bertujuan untuk mendeteksi secara realtime objek Alat Pelindung Diri (APD) berupa Safety Helmet dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) YOLO. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Agile yang meliputi observasi, identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan sistem, implementasi, dan pengujian. Dengan dilaksanakannya pembuatan tugas akhir tersebut, diharapkan dapat memudahkan monitoring para pekerja dengan menggunakan teknologi berbasis Artificial Intelligence – Internet of Things yang hasil dapat dipantau melalui dashboard web sehingga dapat meminimalisir kecelakaan saat bekerja serta Rata-rata akurasi alat berdasarkan hasil pengujian untuk yang deteksi memakai helm adalah 84,65% dan yang tidak memakai helm 71,5%.
No other version available