TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Apel Berbasis Web Dengan Algoritma CNN = Design Of A Web-Based Apple Ripeness Detection System With CNN Algorithm
Apel merupakan salah satu buah-buahan yang memiliki banyak penggemar
dikarenakan memiliki kandungan seperti serat, vitamin C, dan berbagai macam
antioksidan. Berdasarkan jenisnya, apel memiliki berbagai warna kulit, seperti
merah, hijau, dan kekuningan. Salah satu jenis apel lokal Indonesia yang cukup
banyak diminati adalah apel Rome Beauty. Apel yang berasal dari Malang ini akan
berwarna hijau muda kemerahan cerah ketika sudah matang dan warna hijau muda
ketika masih mentah. Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini yaitu mengklasifikasi
apel Rome Beauty matang atau mentah berdasarkan warna kulit yang memiliki
tingkat kecerahan warna yang berbeda-beda. Metode yang digunakan dalam
pembuatan sistem ini adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data
Mining (CRISP-DM) dengan algoritma CNN. Hasil dari penelitian ini
menunjukkan bahwa sistem bisa digunakan untuk mendeteksi tingkat kematangan
buah apel Rome Beauty diklasifikasikan dalam bentuk dua tingkat kematangan
yaitu matang dan mentah. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh hasil akurasi
prediksi kematangan buah apel adalah 93,5%.
Kata kunci: Apel, Rome Beauty, Kematangan, CNN, Web
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography