TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Teknologi Rfid Uhf dan Face-Recognation Terintegrasi Website = Employee Absence System Design Using Uhf Rfid Technology and Website Integrated Face-Recognation
Virlie Stephanie Manalu dan Wendy Aman Sianturi “Pengembangan Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Teknologi RFID UHF dan Face-Recognation Terintegrasi Website”, Tugas Akhir DIII Jurusan Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Drs. Parsumo R., M. Kom., dan Amran Yobioktabera, S.Kom., M.Kom., 23 Agustus 2023.
Absensi karyawan merupakan salah satu proses yang digunakan dalam manajemen sumber daya manusia pada perusahaan. Penggunaaan absensi secara manual juga masih banyak digunakan pada perusaaan sehingga masih kurang efektif terutama dari waktu yang lama dan tingkat kecurangan yang tinggi. Dimana keefektifan saat melakukan absensi dapat mempengaruhi tingkat produktifitas dari karyawan. Oleh karena itu, penting untuk membuat sistem absensi yang tepat guna meningkatkan kinerja dan kedisiplinan dari karyawan pada perusahaan. Namun dalam pembuatan sistem ini, banyak perusahaan masih merasa kesulitan dalam pembuatan sistem absensi karyawan yang efektif. Sistem Absensi karyawan dengan RFID UHF dan Face Recognation ini merupakan sistem dengan penggabungan dua fitur absensi untuk meningkatkan efisiensi pada proses absensi karyawan dan memberikan informasi data tentang kehadiran karyawan. Sistem ini bertujuan untuk meminimalisir waktu yang dibutuhkan dalam proses absensi dan mengurangi resiko kecurangan dalam absensi. Pada sistem ini terdapat website dan Internet Of Things yang terdapat passa alat absensi karyawan. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini dalah metode waterfall. Dari analisis kebutuhan menghasilkan kebutuhan fungsional yang digambarkan dalan use case diagram serta hasil perencanaan digambarkan dalam activity diagram dan pemodelan basis data. Dalam proses pembuatan sistem, digunakan Bahasa pemrograman PHP dan juga database mysql untuk menyimpan data.Berdasarkan hasil pengujian sistem ini berjalan dengan baikyang meliputi pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas fitur sistem berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil kuesioner dari 30 responden yang terdiri atas mahasiswa serta masyarakat, didapatkan hasil persentase kepuasan user sebesar 88,66 % yang berarti sangat memuaskan.
Kata Kunci : Internet of Things, Face Recognatiaon, Absensi Karyawan
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography