TA DIGITAL
SISTEM APLIKASI PENGENALAN VARIETAS TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE = HERBAL PLANT VARIETY IDENTIFICATION SYSTEM USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED IMAGE PROCESSING TECHNOLOGY
Salah satu sumber daya alam di Indonesia yang luar biasa yaitu jenis tanaman. Sejak lama, masyarakat Indonesia telah menggunakan tanaman sebagai obat tradisional. Karena keterbatasan memori manusia, pengetahuan manusia tentang jenis tanaman obat semakin menurun. Sulit bagi masyarakat untuk mengklasifikasikan jenis tanaman obat Indonesia karena varietasnya yang sangat banyak dan beragam. Penggunaan aplikasi Android yang meningkat membuat semua tugas yang biasa dilakukan melalui situs web lebih efisien. Salah satunya adalah sistem aplikasi pengenalan varietas tanaman herbal berbasis android yang membantu masyarakat umum mengetahui varietas tanaman herbal. Teknologi deep learning digunakan untuk mengembangkan penelitian ini. Proses pengenalan varietas tanaman herbal tersebut menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) karena sangat handal dalam pengenalan objek. Data set gambar daun dikumpulkan oleh penulis menggunakan Kaggle Data. Penelitian ini menunjukkan bahwa CNN berhasil digunakan untuk mengidentifikasi tanaman herbal. Hasil testing menunjukkan bahwa nilai akurasi paling tinggi dalam mengklasifikasikan jenis tanaman herbal yaitu sebesar 90.17%. Sistem akan mengklasifikasikan ke dalam beberapa jenis tanaman herbal diantaranya Lidah Buaya, Daun Jeruk, Kunyit dan Kemangi. Tak hanya mengklasifikasikan jenis tanaman herbal tetapi juga memberikan cara untuk mengolah jenis tanaman herbal tersebut sebagai obat. Hasil dari sistem aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengetahui dan menentukan jenis tanaman herbal yang tepat sehingga mampu mempercepat proses pengenalan dan meningkatkan tingkat pemahaman mereka.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography