TA DIGITAL
Deteksi Kondisi Emosi Pada Sistem Manajemen Tamu Perusahaan Berbasis Website = Detection of Emotional Conditions in Website-Based Company Visitor Management Systems
Visitor Management System (VMS) adalah sebuah sistem yang dikombinasikan dengan kecerdasaan buatan yang membantu digital proses manajemen sistem tamu untuk mengatur dan mengelola kunjungan tamu di suatu perusahaan. Pada sistem manajemen pengunjung secara konvensional melibatkan proses manual dalam mengelola pengunjung memiliki beberapa kekurangan dibandingkan dengan sistem manajemen pengunjung modern yaitu lebih rentan terhadap kesalahan manusia sehingga data tidak akurat, menyulitkan dalam pelacakan kunjungan secara efisien, data mudah untuk diplasukan, memakan waktu lebih lama untuk mendaftarkan pengunjung.VMS bertujuan mencatat kehadiran tamu agar penerimaan serta pemantauan terhadap tamu terkelola dengan baik. Sistem Visitor management adalah aplikasi yang digunakan oleh perusahaan untuk mengelola tamu yang masuk ke area kantor atau pabrik. Tamu dapat merasakan berbagai emosi saat memasuki lingkungan perusahaan, seperti kecemasan, ketidaknyamanan, atau kegembiraan. Oleh karena itu, deteksi emosi kondisi pada tamu dapat memberikan informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan pengalaman tamu dan memperbaiki layanan mereka. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem bisa digunakan untuk mendeteksi tingkat kondisi emosi wajah diklasifikasikan dalam bentuk empat tingkat kondisi yaitu marah, senang, sedih, dan netral dengan akurasi cukup baik dan akurasi prediksi rata-rata 80% sehingga dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan pengalaman tamu dan memperbaiki layanan perusahaan.
No other version available