TA DIGITAL
Sistem Aplikasi Pendeteksi Kematangan Dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android = Android Based Tomato Ripeness And Disease Detection Application System
Bekti Prihanto dan Muhammad Ariq Noor Irsyad “Sistem Aplikassi Pendeteksi Kematangan Dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android”, Tugas Akhir DIII Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Dr. Ir. Kurnianingsih,S.T., M.T dan Kuwat Santoso,S.T., M.Kom., Agustus 2023
Tanaman tomat merupakan salah satu tanaman yang penting bagi sektor pertanian dan pangan. Tanaman tomat memiliki potensi besar dalam meningkatkan ekonomi petani dan pasokan pangan bagi masyarakat. Namun, produktivitas tanaman tomat dapat terganggu oleh berbagai faktor, seperti serangan hama dan penyakit serta masalah kematangan yang tidak merata. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengembangkan Sistem Aplikasi Pendeteksi Kematangan dan Penyakit Pada Tomat Berbasis Android. Aplikasi ini akan membantu petani atau penggemar tanaman tomat untuk memonitoring tingkat kematangan dan penyakit pada tomat secara akurat dan efisien. Model CNN dilatih untuk mengenali pola kematangan dan penyakit berdasarkan warna kulit dan texture daun. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengambil gambar tomat dan mendapatkan analisis kematangan dan deteksi penyakit pada tomat. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang memadai dalam mengenali kematangan dan penyakit pada tomat. Aplikasi ini memberikan kontribusi positif dalam pertanian dengan meningkatkan efisiensi produksi dan hasil panen. Pengembangan selanjutnya dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi aplikasi, serta memperluas ketersediaan fitur sesuai kebutuhan pengguna. pada penelitian ini telah menghasilkan akurasi yang baik dengan akurasi prediksi sebesar 99% untuk deteksi kematangan dan 93% untuk deteksi penyakit.
Kata Kunci: Deep Learning, Convolutional Neural Network, Deteksi Buah Tomat, Deteksi Daun Tomat, Kematangan Tomat, Penyakit Tomat.
No other version available