Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning = Smart System Application for Android-based Acne Classification Using Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

TA DIGITAL

Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning = Smart System Application for Android-based Acne Classification Using Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning

Aissya Embun Setyasih - Personal Name; Siti Nurhaliza - Personal Name; Slamet Handoko - Personal Name; PRAYITNO - Personal Name;

Aissya Embun Setyasih dan Siti Nurhaliza “Aplikasi Sistem Cerdas Berbasis Android Untuk Klasifikasi Jerawat Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning”, Tugas Akhir D-III Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Slamet Handoko, S. Kom., M. Kom. dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D., Agustus 2023, 127 halaman.

Wajah merupakan bagian penampilan yang paling utama. Namun terkadang berbagai masalah pada kulit wajah dapat menimbulkan rasa kurang percaya diri salah satunya merupakan jerawat. Jerawat tidak mengancam jiwa akan tetapi jerawat yang parah dapat mempengaruhi psikologis dan mental seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas berbasis android yang dapat mendeteksi jenis jerawat melalui citra gambar serta merekomendasikan cara perawatan kulit wajah yang tepat. Metode Convolutional Neural Network (CNN) Deep Learning digunakan untuk mengklasifikasikan citra gambar dengan membandingkan beberapa model yaitu MobileNetV2, NASNetMobile, ResNet50V2, DenseNet121, dan EfficientNetB0. Hasil testing menunjukkan bahwa MobileNetV2 mendapatkan nilai akurasi paling tinggi dalam mengklasifikasikan jenis jerawat yaitu sebesar 92.59%. Sistem akan mengklasifikasikan ke dalam beberapa jenis jerawat yaitu Blackheads, Papula, Pustula, Nodul, atau Normal Face. Tak hanya mengklasifikasikan jenis jerawat tetapi juga merekomendasikan perawatan yang paling efektif berdasarkan hasil klasifikasi jerawat. Hasil dari sistem cerdas ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengetahui jenis jerawat yang dialami serta dapat menentukan perawatan kulit wajah yang tepat sehingga mampu mempercepat proses penyembuhan dan meningkatkan tingkat kepercayaan diri mereka.

Kata kunci : Android, Convolutional Neural Network, Deep Learning, Klasifikasi Jerawat

Fulltext

Please login to see this attachment

Detail Information

Series Title: -
Call Number: IK 030 2023
Publisher: Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2023
Collation: xv, 76 hal.; ilus, 30 cm
Language: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Classification: NONE
Content Type: text
Media Type: computer
Carrier Type: online resource
Edition: -
Subject(s): aplikasi android
convolutional neural network (CNN)
deep learning
Specific Detail Info: -
Statement of Responsibility: Aissya Embun Setyasih

Other version/related

No other version available

Comments

You must be logged in to post a comment