TA DIGITAL
Rancang Bangun Sistem E-Commerce Berbasis AIoT (Artificial Intelligence of Things) Untuk Pemantauan, Pengendalian, dan Penjualan Tanaman Hidroponik = Design of AIoT (Artificial Intelligence of Things) Based E-Commerce System for Monitoring, Controlling, and Sales of Hydroponic Plants
Hidroponik adalah solusi modern untuk mengatasi keterbatasan lahan dalam pertanian. DFT (Deep Flow Technique) adalah teknik hidroponik yang mengalirkan nutrisi secara terus-menerus dengan area genangan setengah dari diameter pipa untuk menopang akar tanaman. Namun, teknik DFT sering mengalami kegagalan karena kurangnya pengawasan terhadap nutrisi, pH, dan suhu air. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem E-Commerce berbasis AIoT (Artificial Intelligence of Things) yang terhubung dengan web dan terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Tujuan dari sistem ini adalah untuk membantu dalam mengelola tanaman dengan lebih mudah dan memastikan kualitas hasil tanaman yang lebih baik, sehingga produktivitas hasil tanam dapat meningkat secara signifikan. Sistem ini memiliki fitur untuk mendeteksi ketersediaan nutrisi dan air, mengukur suhu air, TDS, dan pH. Selain itu, sistem ini dapat menentukan kualitas sayuran menggunakan computer vision dan juga dapat digunakan untuk berjualan secara daring melalui website. Metode yang digunakan dalam pembangunan sistem adalah Waterfall, yang terdiri dari lima tahap yaitu investigasi, analisis, desain, implementasi, dan perawatan. Berdasarkan hasil pengujian yang meliputi pengujian black box menunjukkan seluruh fungsionalitas fitur sistem berjalan dengan baik, berdasarkan pengujian Parameter QoS dengan standar TIPHON menunjukkan rata - rata throughput 0,004 Mbps, rata - rata delay sebesar 0,076 ms , dan rata - rata packet loss sebesar 7,7 %. Hasil pelatihan AI (Artificial Intelligence) untuk mendeteksi kesegaran sayuran mencapai mAP 93,8 %, Presisi 91,9 %, dan Recall 88,9%. Dengan modul AI yang akurat, Petani Hidroponik dapat memastikan produk berkualitas tinggi sampai ke pelanggan. Sementara berdasarkan hasil kuesioner dari 30 respoden yang terdiri atas masyarakat dan mahasiswa, didapatkan hasil presentase kepuasan pengguna sebesar 92 % dan dapat disimpulkan bahwa sistem sangat memuaskan.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography