SKRIPSI DIGITAL
Penerapan Data Mining Forecasting Penjualan dengan Algoritma Linear Regression dan K-Nearest Neighbor pada Toko Batik Dewi Untari Sukoharjo = Application of Data Mining Forecasting with Linear Regression and K-nearest Neighbor Algorithms in Batik Dewi Untari Sukoharjo
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan membantu Toko Batik Dewi Untari Sukoharjo dalam mengoptimalkan perencanaan penjualan produk berdasarkan data historis yang dimiliki dengan menerapkan forecasting berbasis data mining. Proses data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan produk pada Toko Batik Dewi Untari Sukoharjo bulan Januari 2021 hingga Desember 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil peramalan penjualan periode Januari 2024 – Mei 2024 menggunakan algoritma linear regression memiliki hasil peramalan yang mendekati realisasi karena nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang dimiliki sebesar 4,635, sedangkan hasil prediksi penjualan menggunakan algoritma k-nearest neighbor memiliki nilai RMSE sebesar 6,921. Oleh karena itu, algoritma yang dapat dijadikan sebagai acuan untuk perencanaan penjualan pada periode berikutnya adalah algoritma linear regression.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography