SKRIPSI DIGITAL
Sistem Klasifikasi Pengelolaan Sampah Berbasis Website Menggunakan CNN-Based Deep Learning = Web-Based Waste Management Classification System Using CNN-Based Deep Learning
Sampah merupakan masalah yang harus diperhatikan, karena dapat
mempengaruhi lingkungan dan kesehatan. Penanganan sampah yang benar
diperlukan untuk mengatasi permasalahan ini. Solusi dari permasalahan tersebut
adalah mendaur ulang sampah. Sampah perlu diklasifikasikan terlebih dahulu
sebelum di daur ulang sesuai dengan jenisnya ada sampah anorganik dan organik.
Sampah organik yaitu jenis sampah yang berasal dari bahan organisme hidup,
seperti sisa makanan, dedaunan, sisa-sisa tumbuhan, serta limbah hewan,
sedangkan sampah anorganik adalah jenis sampah yang asalnya dari bahan-bahan
seperti plastik, kaca, logam, kertas, dan barang-barang elektronik yang merupakan
bahan yang tidak bisa didaur ulang. Pada penelitian ini menggunakan algoritma
Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan arsitektur arsitektur
EfficientNetV2L. Penelitian ini dilakukan dengan 15 epoch dapat memperoleh
tingkat akurasi sebesar 93%. Penelitian ini diharapkan untuk dapat mempermudah
klasifikasi sampah organik dan anorganik.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography