SKRIPSI DIGITAL
Perancangan Sistem Presensi Kelas Otomatis Berbasis Citra Digital Dengan Multi Face Detection = Design of Automatic Class Attendance System Based on Digital Image with Multi Face Detection
Ichsan Alfianto dan Ichsanul Dwi Prayitno “Perancangan Sistem Presensi Kelas Otomatis Berbasi Citra Digital Menggunakan Multi Face Detection”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Liliek Triyono, S.T., M.Kom dan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D Agustus 2024.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem presensi kelas otomatis berbasis citra digital dengan menggunakan teknologi multi-face detection. Dalam era digital, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting, termasuk dalam bidang pendidikan untuk meningkatkan efisiensi manajemen kelas dan kehadiran siswa. Sistem ini dirancang dengan mengintegrasikan ESP32 CAM dan pengenalan wajah untuk mendeteksi dan mencatat kehadiran siswa secara otomatis, sehingga meminimalkan kesalahan manusia dan mempercepat proses administrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan implementasi algoritma Haarcascade Classifier untuk deteksi multi wajah, yang kemudian diintegrasikan dengan sistem manajemen presensi berbasis website. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi dan efektivitas sistem dalam kondisi pencahayaan yang bervariasi serta jarak deteksi yang terbatas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi wajah secara akurat dalam kondisi yang optimal, dan memberikan data kehadiran yang lebih akurat dan real-time dibandingkan dengan metode presensi manual. Kesimpulannya, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan kelas dan memberikan manfaat signifikan bagi institusi pendidikan dalam hal pemantauan kehadiran dan keamanan data siswa.
Kata Kunci: presensi kelas, ESP32 CAM, website, multi-face recognition, haarcascade classifier.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography