SKRIPSI DIGITAL
Sistem Cerdas Peminjaman Kendaraan Terintergrasi Mechine Learning = Intelligent Vehicle Lending System Integrated with Machine Learning
Sistem peminjaman kendaraan merupakan komponen krusial dalam manajemen transportasi modern di berbagai organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sebuah sistem peminjaman kendaraan terintegrasi yang menggunakan framework Laravel dan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi ketersediaan kendaraan berdasarkan data historis peminjaman. Penggunaan Random Forest sebagai model prediktif dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi kompleksitas data dan meningkatkan akurasi prediksi. Data historis peminjaman kendaraan digunakan untuk melatih model, yang kemudian diuji dengan dataset terpisah untuk mengukur keakuratannya. Penelitian ini menghasilkan sistem yang tidak hanya mengelola proses peminjaman kendaraan secara efisien, tetapi juga memberikan perkiraan yang lebih tepat waktu terkait ketersediaan kendaraan di masa mendatang. Evaluasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi dengan data aktual peminjaman, dan menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi yang memadai dengan tingkat akurasi yang tinggi. Keberhasilan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dalam manajemen transportasi perusahaan, mengoptimalkan penggunaan kendaraan, serta meningkatkan kepuasan pengguna dengan layanan yang lebih dapat diandalkan.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography