SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Sistem Face Recognition Dengan Facenet Berbasis Android Untuk Mengetahui Identitas = Design and Development of a Face Recognition System Using Facenet Based on Android to Identify Identities
Absensi adalah salah satu indikator utama dalam menilai kinerja pekerja di perusahaan, digunakan untuk mengukur tingkat kedisiplinan. Kedisiplinan dosen dan karyawan biasanya menjadi faktor penting dalam menentukan kelayakan untuk kenaikan gaji dan insentif lainnya. Untuk memantau kehadiran secara efektif, dibutuhkan sistem absensi yang dapat mencatat kehadiran dan ketidakhadiran secara akurat. Tantangan saat ini adalah kesulitan dalam melakukan absensi karena ketidakpraktisan, keharusan untuk mengantri, dan berkumpul dalam satu ruangan, yang sering menyebabkan keterlambatan. Face Recognition (Pengenalan Wajah) adalah teknologi Artificial Intelligence (AI) yang semakin sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari, terutama dalam sistem pengawasan, keamanan berbasis wajah, dan identifikasi. Setiap individu memiliki karakteristik wajah yang unik, menjadikannya parameter yang efektif untuk identifikasi. Penggunaan Deep 2earning, khususnya pada algoritma convolutional Neural Network (CNN) telah mencapai akurasi yang sangat tinggi dalam pengenalan wajah. Salah satu Pre-Trained Model CNN yaitu FaceNet telah terbukti dapat mengenali wajah dengan cara menghitung jarak kesamaan antara wajah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem yang dapat mendeteksi dan mengenali wajah serta identitas seseorang sebagai media verifikasi absensi waktu kedatangan dan kepulangan (time attendance) menggunakan metode Deep 2earning. Sistem ini akan diimplementasikan pada platform Android menggunakan model MobileFaceNet, dengan tujuan mengatasi masalah absensi yang tidak praktis dan meningkatkan efisiensi absensi harian. Berdasarkan pengujian kepuasan pengguna menunjukan nilai persentase sebesar 88% yang menunjukan bahwa pengguna sangat puas terhadap performa aplikasi.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography