SKRIPSI DIGITAL
Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet Of Things (IoT) dan Artificial Intelligence = Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet Of Things (IoT) dan Artificial Intelligence
Isfahani Pramono Jati dan Rizal Nugroho, “Sistem Cerdas Pemantauan Kualitas Udara Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence”, Skripsi DIV Progam Study Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Sukamto, S.Kom., M.T. dan Liliek Triyono, S.T., M.Kom. Juli 2024.
Udara merupakan komponen utama di bumi yang dibutuhkan makhluk hidup untuk bernafas. Udara yang dapat digunakan untuk bernafas adalah udara bersih. Faktanya, udara di alam tidak selalu bersih, hal ini disebabkan oleh adanya pencemaran udara. Maka dari itu, tujuan pembuatan skripsi ini adalah untuk merancang sistem cerdas berbasis IoT yang bisa mendeteksi dan memantau polutan udara yang menyebabkan penurunan kualitas udara. Sistem ini mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi kualitas udara dan memberikan rekomendasi kesehatan secara realtime melalui website. Sistem ini menggunakan model kecerdasan buatan untuk menentukan nilai dari Indeks Kualitas Udara (AQI). sistem dibangun menggunakan model Cross-Industry Standard Process (CRISP DM). Sistem ini mampu menampilkan data kualitas udara secara realtime pada layar LCD dan menyimpan data serta hasil prediksi ke dalam database MySQL. Data yang didapatkan dari sensor adalah CO2, NO2, CO, Benzena, Toluene, PM2.5, Suhu dan Kelembapan. Data tersebut juga ditampilkan di website, yang memungkinkan pengguna untuk memantau kualitas udara secara online kapanpun dan dimanapun. Sistem ini menggunakan metode Random Forest untuk melakukan prediksi berdasarkan data yang didapat dari sensor. Random Forest dipilih karena dinilai baik dalam melakukan prediksi data dengan nilai MSE sebesar 0.889741, MAE sebesar 0.046583 dan R2 Score sebesar 0.999461.
Kata Kunci : Kualitas Udara, Website, Internet of Things, Kecerdasan Buatan, Random Forest, Prediksi.
No other version available