SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Identifikasi Penyakit Tanaman Anggur Pada Daun Dengan Metode AI berbasis Mobile = Design and Development of Grape Leaf Disease Identification Using AI-Based Mobile Application
Tanaman anggur (Vitis vinifera L) merupakan salah satu tanaman buah yang memiliki nilai ekonomi tinggi, baik untuk konsumsi langsung maupun sebagai bahan baku produk olahan seperti jus, sirup, dan wine. Di Indonesia, tanaman ini semakin populer dan digemari oleh berbagai kalangan karena rasanya yang manis dan kandungan nutrisinya yang kaya. Namun, salah satu tantangan utama dalam budidaya anggur adalah serangan penyakit yang dapat mengurangi kualitas dan kuantitas hasil panen. penelitian ini bertujuan untuk melakukan penerapan teknologi kecerdasan buatan (AI) yang memiliki potensi untuk mengoptimalkan proses identifikasi dan deteksi penyakit pada daun anggur cepat sehingga dapat mempermudah untuk menghasilkan anggur dengan kualitas baik.Metode penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam Identifikasi dan kalsifikasi gambar, memungkin aplikasi ini untuk mengenali berbagai jenis penyakit pada daun anggur berdasarkan karakteristik visualnya. Penelitian ini membandingkan empat model CNN ResNet50V2, DenseNe121, NasNet, MobileNetV2 Dalam Melakukan identifikasi penyakit pada daun anggur, Aplikasi identifikasi penyakit pada daun anggur menggunakan MobileNetV2 sebagai model dengan tingkat accuracy sebesar 95 %. Implementasipada penelitian ini yaitu aplikasi android berbasis AI yang memudahkan pengguna dalam mengklasifikasikan kedalam beberapa jenis penyakit pada daun anggur yaitu Bercak hitam (Black Root), Hawar Daun (Downy Mildew), Karat Daun (Leaf Rust), Daun Sehat. Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi jenis penyakit pada daun anggur.sehingga dapat membantu pengguna dalam menghemat waktu, materi, serta meingkatkan efektivitas dalam perawatan tanaman anggur.
No other version available