SKRIPSI DIGITAL
Aplikasi Pendeteksi Kanker Kulit Secara Dini dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Berbasis Android = Early Skin Cancer Detection Application Using Android Based Convolutional Neural Network (CNN) Method
Dalam penanganan penyakit kanker kulit, terdapat masalah dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kanker kulit secara dini. Terdapat tiga jenis kanker kulit yang sering diderita oleh masyarakat Indonesia seperti Basal Cell Carcinoma, Melanoma, dan Squamous Cell Carcinoma yang memerlukan teknologi berbasis Machine Learning untuk deteksi dan klasifikasi. Penelitian ini dibuat untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kanker kulit berdasarkan citra dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Penelitian ini menggunakan model tersebut dan diimplementasikan ke dalam sistem android. Arsitektur yang digunakan dalam meliputi DenseNet121, MobileNetV2, dan VGG16. Berdasarkan hasil penelitian, arsitektur DenseNet121 mendapatkan akurasi tertinggi sebesar 91% kemudian arsitektur VGG16 dengan akurasi sebesar 86%, dan arsitektur MobileNetV2 dengan akurasi sebesar 71%. Model berhasil diimplementasikan pada android dan berhasil mendeteksi jenis kanker. Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan dataset yang ada, model terbaik untuk mendeteksi jenis kanker kulit yang terbaik dengan menggunakan arsitektur DenseNet121.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography