SKRIPSI DIGITAL
Pemanfaatan Model Deep Learning Dalam Identifikasi Penyakit Pada Tumbuhan Cabai Berbasis Android = Utilization of Deep Learning Models in Android-Based Disease Identification in Chili Plants
Abstrak
Salah satu sayuran yang paling populer di dalam dan luar negeri adalah cabai. Namun, gagal panen yang disebabkan oleh penyakit atau faktor musim sering menyebabkan harga cabai berubah-ubah, yang mengakibatkan kerugian besar bagi petani maupun penanam. Penyakit yang umumnya di alami daun cabai meliputi bercak, whitefly, kuning, dan daun keriting. Android adalah platform terbuka yang memungkinkan pengembang membuat aplikasi yang memanfaatkan Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur dari MobileNetV2 untuk identifikasi objek secara real-time dan bisa dimanfaatkan untuk membuat aplikasi Deteksi Penyakit Daun Cabai Berbasis Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model deep learning yang dikembangkan menggunakan teknik validasi Stratified K-Fold Cross Validation mencapai rata-rata akurasi 0.91 dan nilai F1-Score 0.91. Model dengan akurasi tertinggi, 0.95, ditemukan pada lipatan ke-4. Pengujian model pada lipatan ke-4 pada perangkat android menunjukkan implementasi model cukup ringan untuk perangkat Android dan dapat melakukan deteksi dengan baik.
Kata Kunci : Deep Learning, CNN, MobileNetV2, Stratified K-Fold, Tumbuhan Cabai, Daun Cabai, Android
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography