SKRIPSI DIGITAL
Pembuatan Aplikasi Android Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Kentang Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) = Making an Android Application to Detect Potato Plant Diseases Using the Convolutional Neural Network (CNN) Algorithm
ABSTRAK
Rifqi Hidayat. “Pembuatan Aplikasi Android Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman
Kentang Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)”, Skripsi
Sarjana Terapan Teknologi Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro,
Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Mardiyono, S.Kom, M.Sc., dan
Afandi Nur Aziz Thohari, S.T., MCs. Juli 2024.
Tanaman kentang merupakan salah satu komoditas penting dalam pangan karena
kandungan karbohidratnya yang tinggi. Namun tanaman ini rentan
terhadap berbagai penyakit seperti busuk daun dan bercak kering daun. Hal ini
tentunya yang dapat mengakibatkan penurunan produksi bahkan gagal panen. Oleh
karena itu, diperlukan solusi untuk dapat mendeteksi penyakit kentang secara cepat
dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem identifikasi
penyakit pada daun kentang menggunakan teknologi pengolahan citra digital dan
algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Terdapat dua proses dalam
pembuatan aplikasi deteksi penyakit kentang ini. Pertama proses pembuatan model
kecerdasan buatan untuk deteksi penyakit kentang. Kedua proses deployment ke
aplikasi mobile dengan metodologi Waterfall. Proses pembuatan model kecerdasan
buatan menggunakan pre-trained mobile convolutional neural network yaitu
MobileNetV2, ResNet50, DenseNet121, dan EfficientNet-B0. Berdasarkan hasil
pengujian menunjukan bahwa DenseNet121 memiliki akurasi cukup baik yaitu
99%. Pengujian fungsional aplikasi menggunakan black box menunjukan bahwa
aplikasi dapat berjalan dengan lancar dan tidak terdapat error. Sedangkan pada
pengujian kepuasan pengguna aplikasi, diperoleh nilai hasil kuesioner sebesar 92%
yang menunjukan bahwa pengguna sangat puas dengan aplikasi deteksi penyakit
kentang yang dibangun.
Kata Kunci : Tanaman kentang, Penyakit tanaman, Deteksi penyakit, Citra digital
Convolutional Neural Network (CNN), Produktivitas pertanian, Deep Learning.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography