SKRIPSI DIGITAL
Natural Language Processing (NLP) Untuk Deteksi Ujaran Kebencian Tentang Debat Capres Cawapres 2024 Dengan Metode Machine Learning = Natural Language Processing (NLP) for Detecting Hate Speech About the 2024 Presidential and Vice Presidential Debate Using Machine Learning Methods
Perkembangan teknologi saat ini, membuat masyarakat menjadi mudah dalam mendapatkan informasi dari sosial media tentang segala macam hal yang terjadi.
Dengan banyaknya sumber informasi yang beredar, masyarakat menjadi lebih
mudah dalam menyampaikan pendapatnya, salah satunya di bidang politik.
Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden merupakan prosedur yang wajib dilakukan
untuk menentukan pemimpin suatu negara, yang diselenggarakan setiap 5 tahun
sekali. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi, kita bisa mendeteksi
ujaran kebencian (hate speech) yang muncul pada platform sosial media terkenal
seperti X dan YouTube. Penelitian ini dibuat untuk mendeteksi ujaran kebencian (hate speech) yang ada pada komentar atau tweet pada di platform X dan YouTube, melakukan text processing dengan Natural Language Processing (NLP), serta mengklasifikasi data menjadi hate speech (HS) dan non hate speech (NHS)
menggunakan algoritme yang populer untuk text processing, seperti Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machine, dan Ensemble Learning. Hasil dari penggunaan kelima algoritme tersebut, dapat disimpulkan bahwa yang memiliki nilai akurasi tertinggi didapatkan oleh algoritme Ensemble
Learning dengan tingkat akurasi 97% untuk X, dan 99% untuk YouTube.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography