SKRIPSI DIGITAL
Sistem Rekam Medis Cerdas Penerapan RFID dan Machine Learning di Poliklinik = Intelligent Medical Record System Application of RFID and Machine Learning in Polyclinic
Amanda Marsya Nova Sari dan Egita Cut Setyarini. “Sistem Rekam Medis Cerdas:
Penerapan RFID dan Machine Learning”, Skripsi S.Tr Program Studi Teknologi
Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di
bawah bimbingan Prayitno, S.ST., M.T., Ph. D dan Dr. Ir. Kurnianingsih, S.T.,M.T.
Juli 2024
Rekam medis adalah catatan yang berisi informasi riwayat penyakit pasien, hasil
pemeriksaan, diagnosis, pengobatan, dan informasi lain terkait kesehatan pasien.
Banyak poliklinik masih menggunakan sistem rekam medis manual yang
menyebabkan kesulitan dalam pengelolaan data dan memakan waktu lama.
Penelitian ini mengembangkan sistem rekam medis cerdas berbasis RFID dan
Machine Learning untuk memudahkan akses dan pengelolaan data medis.
Teknologi RFID digunakan untuk mendeteksi kode kartu pasien yang secara
otomatis muncul di website, sementara Machine Learning diterapkan untuk
memprediksi hasil diagnosis awal. Data yang sudah ada di poliklinik diolah melalui
beberapa tahap, termasuk persiapan data, pembuatan model, dan perbandingan
model. Penelitian ini menguji lima model Machine Learning: Artificial Neural
Network, Decision Tree, Logistic Regression, Random Forest, dan Support Vector
Machine. Hasil menunjukkan bahwa model Support Vector Machine memiliki
akurasi tertinggi dalam klasifikasi hasil diagnosis, dengan akurasi sebesar 94%.
Implementasi RFID dan Machine Learning dalam sistem rekam medis dapat
memberikan informasi yang tepat, cepat, dan akurat, serta memudahkan pencarian
dan pengelolaan data pasien. Model Support Vector Machine terbukti paling efektif
untuk prediksi hasil diagnosis dalam konteks ini.
Kata Kunci: Rekam Medis, RFID, Website, Machine Learning
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography