SKRIPSI DIGITAL
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network dan Fitur Seleksi Untuk Klasifikasi Bunga Anggrek = Application of Convolutional Neural Network Algorithm and Feature Selection for Orchid Flower Classification
Fadilla Febrianna “Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Dan
Fitur Seleksi Untuk Klasifikasi Bunga Anggrek”, Skripsi Program Studi Teknologi
Rekayasa Komputer, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang,
dibawah bimbingan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom. dan Sirli Fahriah, S.Kom.,
M.Kom. Juli 2024
Anggrek merupakan salah satu jenis tanaman hias bunga yang digemari banyak
masyarakat. Banyak masyarakat kesulitan untuk mengenali jenis anggrek. Dari
permasalahan tersebut, peneliti bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi
bunga anggrek yang memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network
(CNN) dan Principal Component Analysis (PCA) sebagai metode fitur seleksi.
Sistem ini diharapkan dapat membantu para penggemar anggrek dalam
mengidentifikasi jenis-jenis bunga anggrek dengan lebih mudah dan akurat. Pada
tahap pertama, dilakukan pengumpulan dan pengolahan dataset gambar bunga
anggrek dari berbagai jenis. Selanjutnya, fitur dari gambar-gambar ini diekstraksi
menggunakan metode PCA untuk menggambarkan kompleksitas dan pola unik
pada setiap jenis bunga anggrek. Fitur PCA yang diekstraksi kemudian digunakan
sebagai input untuk jaringan CNN, yang telah dilatih dengan menggunakan dataset
gambar anggrek. Model CNN yang digunakan dalam penelitian ini adalah
MobileNetV2, yang dilatih dengan dataset gambar anggrek yang telah diproses.
Model ini kemudian dievaluasi dengan menggunakan data uji untuk mengukur
akurasi dan kinerja klasifikasinya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang
dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis-jenis bunga anggrek dengan
tingkat akurasi sebesar 100%. Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa
kombinasi antara CNN dan PCA efektif dalam klasifikasi gambar bunga anggrek.
Sistem klasifikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang berguna bagi para
penggemar anggrek dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi yang lebih
luas dalam bidang botani dan identifikasi tanaman.
Kata Kunci : Bunga Anggrek, CNN, Fitur Seleksi, Android
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography