TESIS DIGITAL
Analisa Kualitas Perkecambahan Benih Padi (Oryza Sativa L.) Menggunakan Machine Learning = Analysis Of Rice Seed Germination Quality (Oryza Sativa L.) Using Machine Learning
Pemilihan benih padi salah satu proses penting dalam melakukan pembibitan tanaman padi seperti misalnya pada pertumbuhan perkecambahan benih padi. Dengan adanya peran teknologi di bidang pertanian khususnya penanaman padi maka diharapkan dapat memudahkan petani dalam memisahkan benih yang kemudian dapat mempercepat petani dalam bercocok tanam dan dapat meningkatkan kualitas benih padi yang baik dan hasil yang optimal. Proses tersebut mayoritas masih dilakukan secara konvensional yaitu memilah benih padi yang sudah menjadi kecambah secara manual dengan menggunakan peran manusia sehingga memerlukan waktu dan ketelitian dalam memilah benih tersebut. Penggunaan teknologi diharapkan dapat meningkatkan kecepatan dan ketelitian produktivitas benih padi. Teknologi kecerdasan buatan diharapkan dapat membuat jalan alternatif dalam memilah secara otomatis secara cepat dan teliti. Penulis membuat rancangan teknologi yang dapat memilah benih padi yang sudah menjadi kecambah dengan teknologi kecerdasan buatan dengan metode machine learning menggunakan tipe proses YOLO (You Only Look Once) dan SSD (Single Shot Detector) . Teknologi tersebut untuk menentukan kualitas perkecambahan benih padi normal atau tidak normal berdasarkan pelatihan data gambar sehingga memudahkan dalam mengenali kualitas perkecambahan benih padi. Dari hasil percobaan pada model YOLO dihasilkan tingkat presisi rata-rata (mAP) sebesar 97,5% dan pada model SSD sebesar 52,02%. Maka dapat disimpulkan dari percobaan tersebut adalah hasil tingkat presisi rata-rata pada metode YOLO lebih besar dibanding dengan metode SSD.
No other version available
Computer Science, Information & General Works 
Philosophy & Psychology 
Religion 
Social Sciences 
Language 
Pure Science 
Applied Sciences 
Art & Recreation 
Literature 
History & Geography