SKRIPSI DIGITAL
Sistem Informasi Kehadiran Dan Janji Temu Dosen Berbasis Face Recognition = Lecturer Attendance and Appointment Information System Based on Face Recognition
Kurangnya informasi yang akurat dan real-time mengenai ketersediaan dosen sering menyebabkan mahasiswa harus datang langsung ke ruangan dosen dan berpotensi mengganggu aktivitas akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi kehadiran dan janji temu dosen berbasis face recognition yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT).
Sistem menggunakan metode Haar Cascade untuk pendeteksian wajah, pustaka D-library untuk ekstraksi fitur wajah, serta algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk pengenalan identitas dosen. Proses face recognition dijalankan pada Raspberry Pi dan terhubung dengan server berbasis Flask melalui Application Programming Interface (API) untuk memperbarui status dosen secara real-time. Informasi status dosen ditampilkan melalui perangkat IoT berbasis ESP32 dan antarmuka web. Sistem juga dilengkapi fitur pengajuan janji temu dengan notifikasi WhatsApp Bot.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dosen dan menampilkan status kehadiran secara real-time, sehingga dapat meningkatkan efisiensi interaksi antara mahasiswa dan dosen di lingkungan kampus.
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah