SKRIPSI DIGITAL
Smart Glasses Berbasis YOLOv8 dan Edge Impulse Untuk Deteksi Nominal Uang Kertas dan Keberadaan Manusia Bagi Penyandang Tunanetra = YOLOv8 and Edge Impulse-Based Smart Glasses for Banknote Denomination and Human Presence Detection for the Visually Impaired
Farih Wulandari “Smart Glasses Berbasis YOLOv8 dan Edge Impulse Untuk Deteksi Nominal
Uang Kertas dan Keberadaan Manusia Bagi Penyandang Tunanetra” Tugas Akhir Sarjana
Terapan Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang di bawah bimbingan Eriko Arvin
Karuniawan, S.ST., M.Eng. dan Adi Wasono, B.Eng., M.Eng. Agustus 2026, 179 halaman
Penyandang tunanetra mengalami kesulitan mengenali nominal uang kertas secara mandiri karena
kode taktil dapat aus akibat penggunaan. Penelitian ini merancang smart glasses berbasis ESP32
CAM OV2640 untuk mendeteksi nominal uang kertas dan keberadaan manusia. Gambar uang
ditangkap kamera dan dikirim ke webserver untuk diklasifikasikan menggunakan YOLOv8n secara
cloud computing, kemudian hasil deteksi disampaikan melalui DFPlayer Mini MP3. Deteksi
keberadaan manusia dilakukan secara real-time menggunakan model Edge Impulse (FOMO) pada
ESP32-CAM dan dilengkapi monitoring berbasis website. Pengujian dilakukan pada tujuh pecahan
uang kertas Rupiah Tahun Emisi 2022 dalam kondisi baru dan lecek, dengan variasi jarak 25 cm,
40 cm, 60 cm dan pencahayaan 1000 lux. Hasil menunjukkan jarak
25 cm merupakan kondisi optimal dengan akurasi 84,8–94,2%. Deteksi manusia mencapai akurasi
100% pada pencahayaan 250–300 lux dan >1000 lux hingga jarak 10 meter. Delay sistem berkisar
6,5–7,3 detik, sedangkan daya tahan baterai mencapai sekitar 6 jam saat bekerja dan 15 jam 50
menit saat standby. Hasil wawancara menunjukkan alat mampu mengenali nominal uang secara
tepat dan fitur deteksi manusia cukup membantu pengguna tunanetra.
Kata Kunci: Tunanetra, Nominal Uang Kertas, ESP32-CAM, YOLO, Edge Impulse, Website
Monitoring.
Tidak tersedia versi lain