• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

TA DIGITAL

Analisis Pengaruh Overconfidence, Anchoring, Representativeness, Availability, Confirmation, dan Risk Perception Terhadap Keputusan Investasi Generasi Z Pengguna Aplikasi Bibit di Indonesia = Analysis of the Effects of Overconfidence, Anchoring, Representativeness, Availability, Confirmation Bias, and Risk Perception on Generation Z's Investment Decisions: Empirical Evidence from Bibit App Users in Indonesia

Ahmad Randi Rasmawan - Nama Orang; Mirasanti Wahyuni - Nama Orang; Muhamad Sidik - Nama Orang;

ABSTRAK

Ahmad Randi Rasmawan, “Analisis Pengaruh Overconfidence, Anchoring, Representativeness,
Availability, Confirmation, dan Risk Perception Terhadap Keputusan Investasi Generasi Z
Pengguna Aplikasi Bibit di Indonesia”, Tugas Akhir DIII Keuangan dan Perbankan Jurusan
Akuntansi Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Mirasanti Wahyuni, S.E., M.Si. dan
Muhamad Sidik, S.Kom., M.Kom., Juli 2026, 174 halaman.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh overconfidence, anchoring,
representativeness, availability, confirmation, dan risk perception terhadap keputusan investasi
Generasi Z pengguna aplikasi Bibit di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif kausal dengan teknik purposive sampling. Populasi dalam penelitian ini adalah Generasi Z di Indonesia yang menggunakan atau memiliki pengalaman berinvestasi melalui aplikasi Bibit, dengan sampel sebanyak 250 responden. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online menggunakan Google Form dengan skala Likert 4 poin, sedangkan data sekunder diperoleh dari buku, jurnal ilmiah, laporan resmi, publikasi lembaga terkait, serta berbagai literatur lain yang relevan dan terpercaya. Analisis data dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang meliputi pengujian outer model dan inner model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa overconfidence, anchoring, representativeness, availability, confirmation, dan risk perception masing-masing berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan investasi Generasi Z pengguna aplikasi Bibit di Indonesia.

Kata Kunci: Overconfidence, Anchoring, Representativeness, Availability, Confirmation, Risk
Perception, Keputusan Investasi, Bibit, Generasi Z.


Fulltext
  • KP070-2026
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
KP 070 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xvii, 143 hal. ; 30 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
generasi Z
availability
KEPUTUSAN INVESTASI
RISK PERCEPTION
overconfidence
anchoring
representativeness
confirmation
bibit
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ahmad Randi Rasmawan
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?