SKRIPSI DIGITAL
Implementasi Chatbot Artificial Intelligence of Things untuk Otomatisasi dan Mitigasi pada Tanaman Hidroponik Daun = Implementation Artificial Intelligence of Things Chatbot for Automation and Mitigation in Leaf Hydroponic Plants
Budidaya hidroponik menghadapi tantangan dalam pemantauan jarak jauh dan presisi kontrol pH dan nutrisi yang seringkali lambat jika dilakukan manual. Penelitian ini mengintegrasikan Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis ESP32, Raspberry Pi 4, dan Gemini 2.5 Flash Lite untuk otomatisasi serta mitigasi risiko pada hidroponik. Sistem menggunakan YOLOv8-Nano untuk deteksi kesehatan tanaman dan Random Forest Regressor untuk deteksi anomali sensor. Hasil pengujian menunjukkan akurasi Computer Vision mencapai 99,15% (pagi), 94,15% (siang), dan 97,93% (sore). Untuk akurasi sensor, rata-rata error berada di bawah 5%, kecuali kelembapan udara (6,32%). Keberhasilan aktuasi pengendalian otomatis mencapai 90% untuk pH dan 50% untuk nutrisi (TDS). Algoritma Random Forest efektif mendeteksi anomali (R² suhu 96,47% dan kelembapan 95,08%) dengan kinerja early warning di lapangan mencapai Akurasi 81,37%, Presisi 90,32%, dan Recall 63,64%. Chatbot AIRA memiliki ketersediaan layanan (availability) 100% dalam melaporkan anomali secara akurat, meski tingkat keterbacaan linguistiknya tergolong sulit (Gunning Fog Index 19,47). Terakhir, evaluasi Quality of Service (QoS) tingkat aplikasi mencatatkan data loss 1,05% dan rata-rata delay 29,77 detik. Sementara itu, pengujian infrastruktur jaringan nirkabel menunjukkan performa berindeks "Sangat Bagus" dengan persentase packet loss 0% - 1,09%, latensi Round Trip Time (RTT) 38 - 134 ms, dan peak throughput mencapai 2,16 Mbps. Secara keseluruhan, sistem AIoT ini berhasil memitigasi risiko kegagalan operasional dan mempermudah pengawasan greenhouse secara otomatis dan berkala.
Kata Kunci: AIoT, Hidroponik, YOLO, Random Forest, Chatbot, Gemini.
Tidak tersedia versi lain