• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Penanda Bagikan

SKRIPSI DIGITAL

Implementasi Chatbot Artificial Intelligence of Things untuk Otomatisasi dan Mitigasi pada Tanaman Hidroponik Daun = Implementation Artificial Intelligence of Things Chatbot for Automation and Mitigation in Leaf Hydroponic Plants

Reza Nurhadi Saputra - Nama Orang; Bagus Prayogo - Nama Orang; Suci Wulandari - Nama Orang; Arif Nursyahid - Nama Orang; HELMY - Nama Orang;

Budidaya hidroponik menghadapi tantangan dalam pemantauan jarak jauh dan presisi kontrol pH dan nutrisi yang seringkali lambat jika dilakukan manual. Penelitian ini mengintegrasikan Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis ESP32, Raspberry Pi 4, dan Gemini 2.5 Flash Lite untuk otomatisasi serta mitigasi risiko pada hidroponik. Sistem menggunakan YOLOv8-Nano untuk deteksi kesehatan tanaman dan Random Forest Regressor untuk deteksi anomali sensor. Hasil pengujian menunjukkan akurasi Computer Vision mencapai 99,15% (pagi), 94,15% (siang), dan 97,93% (sore). Untuk akurasi sensor, rata-rata error berada di bawah 5%, kecuali kelembapan udara (6,32%). Keberhasilan aktuasi pengendalian otomatis mencapai 90% untuk pH dan 50% untuk nutrisi (TDS). Algoritma Random Forest efektif mendeteksi anomali (R² suhu 96,47% dan kelembapan 95,08%) dengan kinerja early warning di lapangan mencapai Akurasi 81,37%, Presisi 90,32%, dan Recall 63,64%. Chatbot AIRA memiliki ketersediaan layanan (availability) 100% dalam melaporkan anomali secara akurat, meski tingkat keterbacaan linguistiknya tergolong sulit (Gunning Fog Index 19,47). Terakhir, evaluasi Quality of Service (QoS) tingkat aplikasi mencatatkan data loss 1,05% dan rata-rata delay 29,77 detik. Sementara itu, pengujian infrastruktur jaringan nirkabel menunjukkan performa berindeks "Sangat Bagus" dengan persentase packet loss 0% - 1,09%, latensi Round Trip Time (RTT) 38 - 134 ms, dan peak throughput mencapai 2,16 Mbps. Secara keseluruhan, sistem AIoT ini berhasil memitigasi risiko kegagalan operasional dan mempermudah pengawasan greenhouse secara otomatis dan berkala.
Kata Kunci: AIoT, Hidroponik, YOLO, Random Forest, Chatbot, Gemini.


Fulltext
  • TE009-2026
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TE 009 2026
Penerbit
Semarang : Politeknik Negeri Semarang., 2026
Deskripsi Fisik
xx, 196 hal.: illus., 30 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
computer
Tipe Pembawa
online resource
Edisi
-
Subjek
hidroponik
iot
CHATBOT
YOLO
random forest
gemini
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Reza Nurhadi Saputra
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?