SKRIPSI DIGITAL
Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Air Tambak Ikan Bandeng Berbasis Internet of Things Menggunakan LoRa = Implementation of an Internet of Things-Based Milkfish Pond Water Quality Monitoring System Using LoRa
Annisa Putri Eka Chandra, Fadhilla Mutiara Arfita, dan Kharisa Mahmudatil Umami “Implementasi Sistem Monitoring Kualitas Air Tambak Ikan Bandeng Berbasis Internet of Things Menggunakan LoRa” Skripsi Pada Program Studi Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, dibawah Bimbingan Ari Sriyanto Nugroho, S.T., M.T., M.Sc. dan Helmy, S.T., M.Eng., Juli 2026, Jumlah Halaman 170.
Budidaya ikan bandeng (Chanos chanos) sangat bergantung pada kualitas air, namun pemantauan manual di area tambak luas sering memicu keterlambatan deteksi perubahan parameter fisis dan kimia air yang berisiko menyebabkan kematian massal ikan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) pemantau kualitas air real-time berbasis LoRa SX1276 (923 MHz) yang terintegrasi platform Web dan Android dan penyampaian notifikasi otomatis berdasarkan nilai ambang (threshold), serta mendukung pengelolaan keuangan. Perangkat dikembangkan menggunakan ESP32, sensor suhu DS18B20, pH SEN0169-V2, salinitas DFRobot EC, dan ultrasonik A02YYAW, serta didukung daya mandiri panel surya 50 Wp dan baterai VRLA. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu beroperasi selama 24 jam. Komunikasi LoRa berhasil mentransmisikan data hingga jarak 750 meter (RSSI −81 hingga −109 dBm, SNR 8,25 hingga − 16,00 dB) dengan rata-rata Packet loss 5% dan delay 5,779 detik. Pembacaan seluruh sensor terbukti presisi setelah divalidasi dengan alat ukur manual. Platform Web berbasis Laravel berhasil menyajikan data real-time, grafik histori, serta modul pencatatan keuangan operasional secara akurat. Fitur notifikasi Controlling Threshold berbasis Slider meraih tingkat keberhasilan 100% dalam memicu peringatan dini. Sistem ini efektif mempermudah pemantauan jarak jauh, meningkatkan efisiensi operasional, dan memitigasi risiko gagal panen.
Kata kunci: Internet of Things (IoT), LoRa SX1276, Kualitas Air, Tambak Ikan Bandeng, ESP32, Website, Android, REST API.
Tidak tersedia versi lain