SKRIPSI DIGITAL
Rancang Bangun Fitur Intelligent Cost Estimation pada Sistem ERP Menggunakan Analisis Komparasi Multi-Model Machine Learning = Design and Development of Intelligent Cost Estimation Feature in ERP Systems Using Comparative Analysis of Multi-Model Machine Learning
Rucirasatti Nariswana, "Rancang Bangun Fitur Intelligent Cost Estimation pada Sistem ERP menggunakan Analisis Komparasi Multi-Model Machine Learning", Skripsi D-IV, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Ir. Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. dan Suko Tyas Pernanda, M.Cs., Juli 2026.
Perhitungan Owner Estimate Cost (OEC) yang tidak akurat sering menyebabkan kegagalan pengadaan dan pembengkakan biaya pada proyek konstruksi. Penelitian ini mengusulkan fitur Intelligent Cost Estimation terintegrasi dalam sistem Enterprise Resource Planning (ERP) untuk Project Management (ERP-PM) guna meningkatkan akurasi estimasi. Pemodelan tersegmentasi dievaluasi melalui tiga skenario eksperimen Machine Learning (Skenario 1: Tanpa Augmentasi, Skenario 2: Split-First Augmentasi Training, dan Skenario 3: Full Augmentasi) menggunakan 110 data transaksi riil historis. Tujuh algoritma diuji: Regresi Linear, Support Vector Regression (SVR), Ridge Regression, Random Forest, XGBoost, Artificial Neural Network (ANN), dan Moving Average (MA), dengan pembagian rasio 80% data latih dan 20% data uji murni menggunakan validasi silang Monte Carlo 10-iterasi. Peringkat Borda Count multi-metrik diterapkan untuk mengonsolidasikan evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan Skenario 2 (Split-First) merupakan skenario paling valid secara akademis, di mana Regresi Linear tersegmentasi meraih performa terbaik sebagai Champion Model (skor Borda 6, RMSE = 0,0244, MAE = 0,0181, R² = 0,7658, dan MAPE = 10,73%). Melalui penerapan mekanisme heuristic bounding [65%, 105%], model ini diintegrasikan ke backend Laravel. Pipeline inferensi IPC menghasilkan latensi 112 ms, memungkinkan peramalan biaya secara real-time pada dasbor proyek.
Kata Kunci: Owner Estimate Cost (OEC), Machine Learning (ML), Pemodelan Tersegmentasi, Agregasi Peringkat Borda Count, Integrasi ERP Laravel, Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Tidak tersedia versi lain
Karya Umum 
Filsafat 
Agama 
Ilmu-ilmu Sosial 
Bahasa 
Ilmu-ilmu Murni 
Ilmu-ilmu Terapan 
Kesenian, Hiburan, dan Olahraga 
Kesusastraan 
Geografi dan Sejarah