Budidaya hidroponik menghadapi tantangan dalam pemantauan jarak jauh dan presisi kontrol pH dan nutrisi yang seringkali lambat jika dilakukan manual. Penelitian ini mengintegrasikan Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis ESP32, Raspberry Pi 4, dan Gemini 2.5 Flash Lite untuk otomatisasi serta mitigasi risiko pada hidroponik. Sistem menggunakan YOLOv8-Nano untuk deteksi kesehatan tana…