Melon merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia, namun produktivitasnya menurun 9,6% pada 2024-2025 akibat serangan penyakit daun yang tidak terdiagnosis secara cepat. Diagnosis penyakit masih mengandalkan pengamatan visual manual yang subjektif dan kurang efisien. Meskipun deep learning telah berkembang untuk deteksi penyakit tanaman, penerapannya secara on-device pada perangkat mobi…
Penentuan kondisi rimpang secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan jenis dan kondisi rimpang berdasarkan citra digital menggunakan deep learning. Objek penelitian meliputi empat jenis rimpang, yaitu jahe, kencur, kunyit, dan lengkuas, dengan dua …