• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="TRANSFER LEARNING"
Klasifikasi Penyakit pada Daun Melon Menggunakan Algoritma Lightweight CNN Be…
Komentar Bagikan
SukamtoLiliek TriyonoBayu Tri Prayitno

Melon merupakan komoditas hortikultura unggulan Indonesia, namun produktivitasnya menurun 9,6% pada 2024-2025 akibat serangan penyakit daun yang tidak terdiagnosis secara cepat. Diagnosis penyakit masih mengandalkan pengamatan visual manual yang subjektif dan kurang efisien. Meskipun deep learning telah berkembang untuk deteksi penyakit tanaman, penerapannya secara on-device pada perangkat mobi…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xv, 119 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 033 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan Sistem Berbasis Web untuk Klasifikasi Tingkat Kekeringan Rimpang…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaArya Damar Sindharu

Penentuan kondisi rimpang secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan jenis dan kondisi rimpang berdasarkan citra digital menggunakan deep learning. Objek penelitian meliputi empat jenis rimpang, yaitu jahe, kencur, kunyit, dan lengkuas, dengan dua …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xviii, 103 hal.: illus.; 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 003 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Perbedaan pengetahuan pengelolaan koperasi sebelum dan sesudah mengikuti pela…
Komentar Bagikan
Qorina Aziz

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 104 hal. : illus.; bibl.; 29 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
AB 064 QOR p 2016 C.1

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix, 104 hal. : illus.; bibl.; 29 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
AB 064 QOR p 2016 C.1
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?