• Beranda
  • Website Perpustakaan
  • Panduan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}

Ditapis dengan

  • Tahun Penerbitan
  • Jurusan
  • Format Fisik Dokumen
  • Bahasa
Ditemukan 3 dari pencarian Anda melalui kata kunci: subject="klasifikasi citra"
Klasifikasi Penyakit Sapi Berbasis Citra Menggunakan Convolutional Neural Net…
Komentar Bagikan
SukamtoSlamet HandokoNoval Putra RamadhanRaditya Rafif Pratama Sasmita

Penyakit pada sapi dapat memengaruhi kesehatan ternak dan kegiatan peternakan, sehingga diperlukan alat bantu deteksi dini berbasis citra yang cepat dan mudah dipahami. SapiSehat dikembangkan untuk mengklasifikasikan citra ke dalam empat kelas, yaitu Penyakit Mulut dan Kuku (PMK), Lumpy Skin Disease (LSD), sapi sehat, dan bukan sapi. Penelitian ini bertujuan menyiapkan dataset, mengembangkan mo…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xix. 121 hal.: ill.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
IK 008 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Implementasi Model LSTM dan MOBILENETV2 untuk Prediksi Harga Komoditas Pangan…
Komentar Bagikan
Slamet HandokoKurnianingsihAkasha Bin Ali

Fluktuasi harga komoditas pangan di Provinsi Jawa Tengah sering terjadi secara tiba-tiba dan sulit diprediksi, sehingga menyulitkan masyarakat maupun pelaku usaha dalam melakukan perencanaan konsumsi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga delapan komoditas pangan, yaitu beras, bawang merah, bawang putih, cabai merah, cabai rawit, daging aya…

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xx, 135 hal.: illus.; 30 cm.
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 017 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
Pengembangan Sistem Berbasis Web untuk Klasifikasi Tingkat Kekeringan Rimpang…
Komentar Bagikan
TRI Raharjo YudantoroAmran YobioktaberaArya Damar Sindharu

Penentuan kondisi rimpang secara konvensional masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan inkonsistensi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengklasifikasikan jenis dan kondisi rimpang berdasarkan citra digital menggunakan deep learning. Objek penelitian meliputi empat jenis rimpang, yaitu jahe, kencur, kunyit, dan lengkuas, dengan dua …

Edisi
-
ISBN/ISSN
-
Deskripsi Fisik
xviii, 103 hal.: illus.; 30 cm
Judul Seri
-
No. Panggil
RK 003 2026
Ketersediaan1
Tambahkan ke dalam keranjang
Unduh MARCSitasi
  • Panduan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Si-Repo adalah platform digital yang dikelola oleh UPA Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang, menyimpan karya ilmiah seperti Tugas Akhir, Skripsi, dan Tesis dari sivitas akademika Polines, untuk mendukung kebutuhan akademik, penelitian, dan pengembangan.

Jam Buka Perpustakaan

Senin - Kamis:
07.30 - 16.00 WIB

Jum'at:
07.30 - 16.30 WIB


NPP. 3374102C0000002
0895340731030
Follow Us
Subscribe

© 2026 — Perpustakaan Politeknik Negeri Semarang

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?