Keterbatasan fasilitas perpustakaan dalam menampung pertumbuhan jumlah mahasiswa setiap tahunnya menuntut hadirnya sistem otomatisasi untuk mendeteksi okupansi dan ketersediaan kursi ruangan. Sistem terdiri atas ESP32-S3-CAM sebagai penangkap gambar secara berkala, Fog Server Raspberry Pi yang menjalankan model object detection YOLO, serta website dashboard untuk menampilkan informasi okupansi.…
Tape termasuk produk pangan hasil fermentasi tradisional dengan kadar alkohol yang terus bertambah sepanjang masa penyimpanan, sehingga penilaian kelayakan konsumsinya tidak dapat dilakukan hanya melalui pengamatan visual. Tujuan penelitian ini adalah merancang sekaligus membangun sistem pendeteksi kadar alkohol pada tape berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) yang disertai fitur rek…
Pengelolaan stok hasil panen padi yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan keterlambatan pembaruan informasi, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam mengetahui kondisi persediaan secara akurat. Penelitian ini mengembangkan Sistem Manajemen Stok Gudang Padi Cerdas berbasis website dengan implementasi Artificial Intelligence untuk mendukung pencatatan, pemantauan, dan klasifikasi…
Kannaz ‘Izzul Fatwa, "Perbandingan Model ARIMA, LSTM, dan LightGBM untuk Prediksi Pengeluaran Mingguan Kafe", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Nurseno Bayu Aji, S.Kom., M.Kom. dan Suko Tyas Pernanda , M.Cs., Agustus 2025. Penelitian ini membahas implementasi machine learning dan pengembangan aplikasi manajemen stok berbasis web untuk mempredik…
Ketinggian air pada bendungan merupakan parameter penting dalam pengelolaan sumber daya air serta mitigasi bencana banjir. Metode pengukuran manual yang selama ini digunakan memiliki keterbatasan karena memerlukan tenaga manusia, rawan kesalahan pencatatan, dan tidak efisien untuk pemantauan real-time. Alternatif lain menggunakan sensor otomatis seperti olusi nic, pressure sensor, atau radar, …
Sistem e-voting menawarkan efisiensi dalam proses pemilihan, namun masih menghadapi tantangan signifikan terkait isu kepercayaan, transparansi, potensi manipulasi, dan kerentanan privasi pemilih akibat sifat sentralisasinya. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem e-voting berbasis teknologi blockchain Ethereum untuk mengatasi permasalahan tersebut, khususnya dalam meningkatkan privasi d…
Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform berbasis Generative AI untuk menghasilkan soal Capture the Flag (CTF) secara otomatis guna meningkatkan efektivitas pembelajaran keamanan siber di Indonesia yang memiliki tingkat proteksi rendah (25%) dan indeks keamanan siber di posisi 83 secara global. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall dalam pengembangan sistem dengan tahapan ana…
Golongan darah merupakan informasi penting dalam bidang medis, terutama untuk keperluan transfusi dan penanganan pasien darurat. Metode konvensional seperti uji serologi dan aglutinasi, meskipun akurat, bersifat invasif, memerlukan waktu yang lama, serta membutuhkan tenaga medis dan peralatan khusus. Sebagai alternatif non-invasif, penelitian ini mengeksplorasi korelasi antara pola sidik jari (…
Deny Wisnu Saputro Sukisno, "Implementasi Algoritma Metaheuristik dalam Optimalisasi Parameter Model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Prediksi Arus Kas (Cash Flow)", Skripsi DIV Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang, di bawah bimbingan Prayitno, S.ST., M.T., Ph.D. dan Nurseno Bayu Aji, S.Kom., M.Kom., Juli 2025. Akurasi prediksi arus kas sangat penting dalam …
Kucing (Felis catus) merupakan salah satu mamalia yang banyak dijadikan hewan peliharaan. Keanekaragaman ras kucing terus bertambah akibat adanya persilangan, sehingga diperlukan sistem deteksi jenis ras untuk membantu masyarakat mengenali ras kucing dengan lebih mudah. Penelitian ini bertujuan membangun model deep learning untuk mendeteksi jenis ras kucing dari citra serta merancang aplikasi b…