Pelanggaran batas kecepatan merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang berdampak pada keselamatan pengguna jalan. Penelitian ini mengembangkan sistem Artificial Intelligence of Things (AIoT) berbasis edge computing untuk mendeteksi dan memberikan peringatan terhadap kendaraan yang melebihi batas kecepatan secara real-time. Sistem menggunakan pendekatan vision-based dengan m…
Indra Herdiana, “Sistem Deteksi Penyakit Pada Daun Tanaman Ubi Jalar Menggunakan CNN Berbasis Web”, Skripsi D4 Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknologi Rekayasa Komputer Politeknik Negeri Semarang, dibawah bimbingan Wiktasari, S.T., M.Kom., dan Slamet Handoko, S.Kom., M.Kom., Agustus 2025. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi penyakit pada daun ubi jala…
Kualitas selada (Lactuva sativa) merupakan faktor penting yang memengaruhi harga jual dan daya saing di pasar. Saat ini, proses penilaian kualitas selada masih banyak dilakukan secara manual, yang cenderung subjektif, tidak konsisten, dan memakan waktu. Diperlukan sebuah sistem yang efisien untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi untuk …
Penelitian ini mengeksplorasi implementasi Procedural Content Generation yang dikendalikan oleh behavior tree dalam game endless runner untuk menghasilkan level yang dinamis, beragam, dan adaptif di tengah kurangnya literatur yang membahas tentang penggunaannya. Metodologi yang digunakan mengikuti Game Development Life Cycle yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pen…
Penilaian esai manual membutuhkan waktu, tenaga, dan sering kali dipengaruhi subjektivitas, khususnya dalam pembelajaran Bahasa Inggris akademik. Penelitian ini mengembangkan AESCORE sebagai sistem penilaian esai otomatis berbasis Large Language Model (LLM) open-source berparameter mini hingga medium (4B–8B), dikombinasikan dengan sepuluh teknik prompting seperti zero-shot, few-shot, dan mult…
Sistem kasir konvensional di warung kelontong memiliki beberapa kendala operasional, di antaranya adalah potensi ketidakakuratan harga akibat faktor manusia serta lambatnya alur transaksi yang disebabkan oleh pemindaian produk satu per satu. Penelitian ini mengembangkan "ShopVision", sebuah sistem checkout otomatis berbasis website yang memanfaatkan teknologi computer vision untuk meningkatkan …
Tekanan hidup dapat memicu kecemasan yang berdampak pada kesehatan jiwa dan fisik, serta berpotensi menimbulkan gangguan jantung seperti aritmia. Deteksi dini terhadap tingkat kecemasan dan potensi aritmia menjadi sangat penting untuk pencegahan. Penelitian ini mengembangkan Artificial Rhythm & Beat (A-RhyBe), sebuah sistem monitoring berbasis Artificial Intelligence of Things (AIoT) untuk dete…
Penelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sistem identifikasi tingkat kematangan (roasting) biji kopi berbasis citra menggunakan algoritma YOLOv8n. Proses pelatihan model dilakukan dengan membandingkan lima jenis optimizer (Adam, AdamW, NAdam, RAdam, dan SGD) pada tiga variasi learning rate (0.0001, 0.001, dan 0.01). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8n dengan optimi…
Budidaya anggrek, sebagai sektor hortikultura yang signifikan, menghadapi ancaman kerugian ekonomi dari serangan penyakit yang diagnosisnya masih bergantung pada metode manual. Meskipun penerapan deep learning untuk deteksi penyakit tanaman terus berkembang, aplikasinya pada patologi anggrek masih terbatas. Selain itu, penelitian yang ada seringkali hanya berfokus pada metrik kinerja tanpa …
Kinerja detektor objek seperti Faster R-CNN sering kali terdegradasi secara signifikan ketika dihadapkan pada variasi kondisi lingkungan yang dinamis, seperti cuaca buruk, yang menjadi tantangan krusial bagi keselamatan kendaraan otonom. Penelitian yang ada sering kali berfokus pada optimisasi arsitektur, namun kurang mengeksplorasi adaptasi model berbasis pemahaman semantik terhadap konteks vi…